Collaboratore/trice scientifico/a

ppstrongNeuchâtel, Svizzera (e lavoro a domicilio) | 80-80% /strong /pp strongIl contributo che può dare /strong /pulliProgettare e sviluppare analisi statistiche, indicatori e basi per prendere decisioni fondate sui dati per i gruppi di interesse della statistica dell'aiuto sociale /liliElaborare set di dati tramite interrogazioni complesse utilizzando R, Python, SQL e altri strumenti di analisi, nonché elaborare i collegamenti di dati /liliAutomatizzare, documentare e sviluppare ulteriormente i processi di integrazione, analisi e pubblicazione dei dati /liliSviluppare analisi statistiche, indicatori di qualità, operativi e di performance e metterli a disposizione di esperti, dirigenti e altri gruppi di interesse tramite Power BI /liliElaborare e aggiornare standard, principi di governance e documentazione relativi alla piattaforma di dati e analisi della statistica sull'aiuto sociale

/liliIntegrare i requisiti statistici, specialistici e tecnici e definire l'ulteriore sviluppo dei processi di produzione e analisi /li /ulp strongChe cosa La contraddistingue /strong /pulliDiploma universitario in statistica, data science, informatica, informatica di gestione, economia o scienze sociali, con una solida preparazione tecnica /liliOttima conoscenza di R, Python, SQL, DAX e Power BI, nonché esperienza nella progettazione e nell'ulteriore sviluppo di soluzioni di integrazione dei dati, analisi o data warehouse. Le conoscenze di SAS costituiscono titolo preferenziale /liliCapacità di tradurre requisiti statistici, specialistici e tecnici in soluzioni sostenibili /liliElevata autonomia, capacità concettuale e inclinazione per la collaborazione interdisciplinare.

La conoscenza del sistema di sicurezza sociale svizzero, in particolare dell'aiuto sociale costituiscono titolo preferenziale /liliConoscenza attiva di due lingue ufficiali e ottima conoscenza dell'inglese /li /ulp strongIn sintesi /strong /ppstrongContribuirà attivamente all'ulteriore sviluppo della statistica dell'aiuto sociale in Svizzera e, grazie a metodi moderni di analisi dei dati, creerà le basi per decisioni fondate a tutti i livelli dello Stato.

Contestualmente, unendo statistica, scienza dei dati e gestione di moderne piattaforme di dati, contribuirà a garantire che la Confederazione, i Cantoni e i Comuni possano svolgere i propri compiti di politica sociale sulla base di un insieme di dati comune e affidabile. /strong /pp strongChe cosa offriamo /strong /pullistrongLavorare per la Svizzera /strong Ci adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione. /lilistrongVivere la diversità /strong La concretizzazione delle pari opportunità ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti. /lilistrongIn forma sul posto di lavoro /strong Forniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale. /li /ulpTutti i benefit /pp strongLa statistica conta.

Anche per voi. /strong /ppL'Ufficio federale di statistica (UST) è il centro di competenza nazionale della statistica pubblica e il fulcro dell'ecosistema dei dati svizzero. Produce informazioni statistiche, si impegna, attraverso la gestione dei dati a livello nazionale, a favore di dati armonizzati e utilizza metodi di scienza dei dati per estrarre ulteriori informazioni dai dati. In questo modo l'UST contribuisce a formare l'opinione pubblica fornendo un importante contributo alla moderna governance democratica. /pp strongInformazioni complementari /strong /ppLa sezione Aiuto sociale è responsabile della rilevazione, dell'elaborazione, dell'analisi e della pubblicazione dei dati relativi alle prestazioni sociali legate al bisogno in Svizzera.

Gestisce la statistica dell'aiuto sociale in collaborazione con i Cantoni, i Comuni e altri partner e fornisce informazioni aggiornate per la gestione della politica sociale. Inoltre, la sezione sviluppa e gestisce basi statistiche, indicatori, sistemi di monitoraggio e analisi relativi al sistema di sicurezza sociale. /pp strongDomande sul posto di lavoro /strong /ppstrongLuzius von Gunten /strongbrCaposettore Analisi dei datibr /pp strongDomande sulla candidatura /strong /ppstrongMarianne Zumbach /strongbrResponsabile presso il Servizio del personalebr /p /p