PhD position (m/f/x) · in Geometric Deep Learning

Über das Unternehmen Unser Mandant ist ein privates, gemeinnütziges Forschungsinstitut im Raum Heidelberg mit wissenschaftlichem Schwerpunkt auf Naturwissenschaften, Mathematik und Informatik. Im Mittelpunkt stehen die Verarbeitung und Analyse komplexer Daten sowie die Entwicklung neuer computergestützter Methoden und Software. Die Forschungsarbeit ist stark interdisziplinär ausgerichtet und verbindet unterschiedliche wissenschaftliche Fachgebiete. Für ein Forschungsprojekt im Bereich Geometric Deep Learning für Materialwissenschaften suchen wir einen Doktoranden / PhD (m/w/d) in Vollzeit. Der Forschungsschwerpunkt liegt auf generativen Modellen für kristalline Materialien, insbesondere Diffusionsmodellen und Flow-Matching-Verfahren. Die Position ist vollständig finanziert und in ein internationales Forschungsumfeld eingebettet.

Aufgaben Durchführung wissenschaftlicher Forschung zu generativen Modellen für Anwendungen in den Materialwissenschaften Entwicklung und Weiterentwicklung von Methoden im Bereich Geometric Deep Learning Kombination von Konzepten aus Differentialgeometrie und Gruppentheorie zur Verbesserung generativer Modelle Nutzung von Symmetrien kristalliner Materialstrukturen bei der Entwicklung neuer Machine-Learning-Ansätze Forschung an generativen Verfahren wie Diffusionsmodellen und Flow Matching Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse auf führenden Machine-Learning-Konferenzen und in renommierten Fachzeitschriften Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern innerhalb der Forschungsgruppe sowie mit Partnern eines interdisziplinären Forschungskonsortiums Betreuung von Forschungspraktikanten sowie Bachelor- und Masterstudierenden Profil Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik,

theoretischer Physik oder einer verwandten Fachrichtung Vorzugsweise fundierter theoretischer Hintergrund im Bereich Machine Learning Solide Kenntnisse in Linearer Algebra Sehr gute Programmierkenntnisse Kenntnisse in Differentialgeometrie, Darstellungstheorie oder mathematischer Optimierung sind von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung Hohe Motivation und ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Forschungsarbeit Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Team Ausgeprägte zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten Was unser Mandant bietet Vollständig finanzierte Promotionsstelle in Vollzeit Jahresgehalt zwischen 55.000 € und 60.000 € brutto , abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung Erstklassiges wissenschaftliches Forschungsumfeld Leistungsfähige Computing- und IT-Infrastruktur Internationales und englischsprachiges Arbeitsumfeld Enge internationale

Verbindungen zu akademischen und industriellen Forschungseinrichtungen Flexible Arbeitszeiten 30 Tage Urlaub Zusätzliche betriebliche Feiertage Möglichkeit zum anteiligen mobilen Arbeiten Jobticket Zuschuss zu Fitnessangeboten Zuschuss zur Kinderbetreuung Vermögenswirksame Leistungen Betriebliche Altersvorsorge Gutscheine für Gesundheitsuntersuchungen Kostenfreie Pkw- und Fahrradstellplätze sowie Lademöglichkeiten Bezuschusste Verpflegung Kostenfreie Getränke sowie Kaffee und Tee Kontakt Ralf Grosskopf r.grosskopf@bgs-solutions.de