Laborkoordinator*in Grossgeräte
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Laborkoordinator*in Grossgeräte (50%, Fakultät für Lebenswissenschaften)
Stundenausmaß: 34
Die BioNMR Core Facility unter der Leitung von Assoz.-Prof. Dr. Julien Orts am Department für Pharmazeutische Wissenschaften sucht einen motivierten BioNMR Facility & Data Science Specialist mit Expertise in BioNMR-Facility-Betrieb, Nutzer*innenbetreuung und Entwicklung von Datenpipelines. Die Position verbindet Instrumenten- und Infrastrukturmanagement mit moderner Data Science und Programmierung.
Aufgabenbereiche
Technische Fehlerbehebung & Wartung
- Erstdiagnose bei Geräte- und Softwareproblemen
- Kommunikation mit Hersteller-Support und Koordination der Problemlösung
- Durchführung routinemäßiger Wartungen und Monitoring der Geräteperformance
Nutzer*innenbetreuung & Training
- Unterstützung bei komplexen Messabläufen
- Selbstständige Einschulung neuer Nutzer*innen in Gerätebedienung und Sicherheitsprotokolle
Entwicklung von Datenpipelines (inkl. Metabolomics & KI)
- Aufbau, Pflege und Ausführung automatisierter Datenverarbeitungs-Pipelines in Python und/oder R
- Implementierung von Statistik-, Datenbank-Matching- und Qualitätskontroll-Algorithmen
- Selbstständige Weiterentwicklung dieser Kompetenzen entsprechend den Anforderungen der Facility
KI & Workflow-Optimierung
- Integration von Machine-Learning-Tools für automatisierte spektrale Verarbeitung (z. B. Peak-Picking, Artefaktentfernung)
- Identifikation und Umsetzung von Workflow-Verbesserungen zur Steigerung von Durchsatz und Reproduzierbarkeit
IT-Koordination & Datenmanagement
- Betreuung der IT-Infrastruktur der Facility (Datenerfassung, Speicherung, Software)
- Koordination von Systemupdates, Backups, Datenexport, Archivierung und Qualitätschecks
Sicherheitsmanagement
- Sicherstellung der Sicherheit bei NMR-Betrieb, inkl. Magnetsicherheits-Training und Überwachung der Kryogenhandhabung
- Pflege von Sicherheitsstandards, Zutrittskontrollen, Notfallprozeduren und Sicherheitsdokumentation
Kooperative Forschung
- Mitarbeit an Forschungsprojekten innerhalb der Universität Wien und mit externen (kommerziellen) Partnern, sofern Kapazitäten vorhanden sind
Qualifikationen
- Master- oder PhD-Abschluss in Biophysik, Physikalischer Chemie, Bioinformatik, Data Science, Chemie oder einem verwandten quantitativen Fach
- Praktische Erfahrung mit NMR-Spektroskopie, Datenverarbeitungspipelines und Programmierung (Python und/oder R)
- Starkes Interesse an analytischen Workflows, Chemometrie und/oder KI-Anwendungen in den Lebenswissenschaften
- Hochmotiviert, serviceorientiert und teamfähig
- Ausgeprägte kommunikative und soziale Kompetenzen, geeignet für die Betreuung einer großen und heterogenen Nutzer*innenbasis
Rahmenbedingungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt: Grundgehalt gemäß Kollektivvertrag für das Administrative Universitätspersonal (§ 54 VwGr. IVa – € 48.304,20 jährlich, bei Vollzeit ), steigend mit anrechenbarer Berufserfahrung
- Beschäftigungsausmaß: 34 h/Woche , bis zu 40 h/Woche möglich
- Anregendes Forschungsumfeld: Von fortgeschrittenem BioNMR-Facility-Management bis zu Metabolomics und KI-gestützter Datenanalyse, mit Möglichkeit zur Mitarbeit an Projekten der Orts-Gruppe
- Weiterbildung: Zugang zu zahlreichen kostenlosen internen Trainings
- Standort: Fußnähe zum historischen Stadtzentrum Wiens, ausgezeichnete öffentliche Verkehrsanbindung
- Familienfreundlichkeit: Kinderbetreuung über das Kinderbüro (ab 6 Monaten)
- Inklusives Arbeitsumfeld: Die Universität Wien fördert Chancengleichheit, Diversität und die Unterstützung unterrepräsentierter Gruppen
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